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Graduate School Science and Technology

Current Activities

6. Netzwerktreffen BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung

Wir möchten alle Professorinnen und Professoren, Promovierende, Studierende und Interessent*innen zum diesjährigen Netzwerktreffen des BayWISS Verbundkollegs Digitalisierung herzlich einladen.

Das Treffen findet am 10.10.2023 von 11:00 bis ca. 15:00 Uhr an der Universität Würzburg im Gebäude der Graduate Schools statt (Beatrice-Edgell-Weg 21, 97074 Würzburg).

Wir freuen uns in diesem Jahr über die Keynote von Frau Ursula Buck, Vermessungsingenieurin (FH), Institut für Rechtsmedizin, Universität Bern und Kantonpolizei Bern, mit dem Titel: "Einsatz der 3D-Messtechnik in der Forensik".

In ihrem Vortrag wird Frau Buck über Anforderungen, Möglichkeiten und Grenzen der 3D-Messtechnik in der Forensik sprechen, sowie anhand von Fallbeispielen die 3D-Rekonstruktion und Visualisierung mittels VR zeigen.

Außerdem werden Promovierende des Verbundkollegs ihre Arbeit in Form von 90-Sekunden-Pitches vorstellen.

Wir freuen uns auf einen regen Austausch und bitten um vorherige Anmeldung bis zum 26. September 2023 per E-Mail an: digitalisierung.vk(at)baywiss.de

Einladung zum 6. Netzwerktreffen des BayWISS Verbundkollegs Digitalisierung als pdf-Datei

 

Pitch your Research 2023

Promotionsthema kurz und knackig erklärt

Am 9. Mai 2023 veranstalteten das Netzwerk INDIGO, das BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung und das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) einen interdisziplinären Präsenz-Workshop für Promovierende. Die rund 30 Teilnehmerinnen und Teilnehmer erhielten die Chance ihr Dissertationsthema in einem kurzen Pitch von 10 Minuten vorzustellen und individuelles Feedback für ihre Präsentation zu erhalten. Der Workshop stieß auf großes Interesse bei den Doktorandinnen und Doktoranden, die besonders von dem fachübergreifenden Austausch profitierten.

5. Netzwerktreffen BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung

Veranstaltungsort des diesjährigen Netzwerktreffens, das in Präsenz stattfinden konnte, war das Gebäude der Graduate Schools der Universität Würzburg. Teilnehmer und Teilnehmerinnen aus 9 bayerischen Hochschulen fanden am 9. September 2022 den Weg nach Unterfranken.

Thematischer Fokus des Treffens waren zahlreiche Aspekte rund um das Thema Künstliche Intelligenz. Die Keynote gab Dr. Tarek Besold, Head of Strategic AI bei DEKRA DIGITAL mit dem Titel:

„Vertrauen trifft auf Technologie: Wer muss wie flexibel sein, um vertrauenswürdige KI umzusetzen“.

Vertrauenswürdige oder ethische künstliche Intelligenz tritt zunehmend in den Fokus der öffentlichen (und regulatorischen) Aufmerksamkeit. Aber wie entstehen entsprechende Regeln und Vorgaben, die Qualitätsanforderungen an KI-Systeme festlegen? Welche Infrastruktur wird benötigt, um die Einhaltung der vorgeschriebenen Standards sicherzustellen? In seinem Vortrag skizzierte Dr. Tarek Besold sowohl die technischen als auch die formalen Mechanismen, mit welchen im Moment KI-Entwickler, Regulatoren, und Standardisierungsorganisationen an der Schaffung einer praxistauglichen KI-Qualitätsinfrastruktur arbeiten. Neben einer Einführung in die KI-Qualitätslandschaft wurden dabei sowohl Spannungsfelder zwischen den verschiedenen beteiligten Parteien (u.a. Unternehmen, Gesetzgeber, Verbraucher), als auch noch offene technologisch-wissenschaftliche Fragen thematisiert.

Im Anschluss an die Keynote stellten sieben Promovierende ihre Arbeit vor. Die Kurzvorträge gaben einen anschaulichen Überblick über die Vielfalt der im Kolleg bearbeiteten Themen. 

Während des Mittags-Imbiss gab es ausreichend Gelegenheit zum individuellen Austausch und für weitere fachliche Gespräche an den Posterstellwänden.

Vorgestellte Pitches und Poster der Promovierenden des Kollegs:

  • Society-Oriented Scientific and Engineering Discourse through Pop-up Education
  • Synergic Use of Sentinel-1 and Sentinel-2 Data for Large-Scale Land Use/Land Cover Mapping
  • Wirklichkeit&Messung - Entwurf&Simulation
  • Bulletproof Employees
  • HyValue- ein adaptives Referenzmodell für den hybriden Produktentstehungsprozess in der Automobilindustrie
  • Intelligente Lernende Systeme in Energieverbünden
  • Cyber Attacks

 

Programm zum 5. Netzwerktreffen des BayWISS VK Digitalisierung

Academic Writing Course

As a BayWISS doctoral researcher, you can register free of cost for the course listed below by sending an e-mail to karin.streker@uni-wuerzburg.de

 

Date Topic Trainer Duration Venue       
 

 

 

Past Events

       
Digitale Methoden in der Forschung virtuelle Veranstaltungsreihe      
13.02.2023 Fragebögen erstellen und auswerten: (k)eine Wissenschaft für sich Prof. Dr. Robert Hable (TH Deggendorf) 14:30-16:30 Zoom
08.02.2023 Design Science Research: Ein gestaltungsorientiertes Forschungsparadigma Dr. Timo Strohmann (TU Braunschweig) 14:00-16:00 Zoom
31.01.2023 Einführung Forschungsdatenmanagement Dr. Gernot Deinzer (Universität Regensburg) 14:00-16:00 Zoom
24.01.2023 Nutzung von APIs zur Datensammlung von Social-Media-Plattformen Anna-Katharina Wurst (bidt, LMU) 14:00-16:00 Zoom
17.01.2023 Netzwerkanalyse

Prof. Dr. Carsten Schwemmer(LMU)

14:00-16:00 Zoom
 

 

 

     
01.07.2022 Scientific Writing Dzifa Vode

9:00-17:00

 

Zoom

         
20. und 27. 01. 2022 Forschungsdatenmanagement

Dr. Stephan Hachinger

Dr. Gernot Deinzer 

 

14.00-16:00 Zoom

13.Juli 2021:

Kick-off event, followed by individual appointments

90sec Pitch-Workshop Dr. Philipp Gramlich 20:00-21:00 Zoom

 

 

4. Netzwerktreffen BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung

 

Knapp 70 Interessierte verfolgten das diesjährige Netzwerktreffen in Zoom. Dabei umfasste das Teilnehmerfeld ein breites Publikum, das hauptsächlich aus Professor*innen und Promovierenden aus 19 bayerischen Institutionen bestand.

Den Auftakt der Veranstaltung machte Prof. Dr. Dr. Manfred Spitzer, Neurowissenschaftler und Psychiater am Universitätsklinikum Ulm mit seinem Vortrag „Risiken und Nebenwirkungen digitaler Informationstechnik auf Körper, Geist und Gesellschaft“.  Im Mittelpunkt des Vortrags stand die Problematik des zunehmenden medialen und digitalen Konsums, der hauptsächlich im Kindesalter schwerwiegende gesundheitliche Folgen haben kann. Das Thema sorgte für einen angeregten Austausch der Teilnehmer im Anschluss an den Vortrag.

Sehr vielfältig waren die Themen beim 90 sec Pitch-Wettbewerb der Promovierenden im Verbundkolleg Digitalisierung.

Zwölf Kollegiaten nahmen am Wettbewerb teil. Die Jury bestand aus allen Teilnehmer*innen des Netzwerktreffens. Den ersten Platz sicherte sich Peter Meier von der TH Deggendorf mit seinem Pitch „Interactive Music Analysis“. Den zweiten Platz teilten sich Elisabeth Wittmann von der OTH Regensburg mit dem Pitch: „Deep-learning für die Absorptionsspektroskopie“ und Tobias Fertig von der FHWS Würzburg-Schweinfurt mit „ Automated Measuring of Habits for Information Security Awareness“. Nochmal herzlichen Glückwunsch an die Gewinner*in und ein ebenso herzliches Dankeschön an alle Teilnehmer*innen.

Gegen Ende der Veranstaltung gaben Christoph Steber (BayWISS Geschäftsführer) und Dr. Karin Streker (Koordination BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung) einen Überblick über das Bayerische Wissenschaftsforum (BayWISS) und über aktuelle Mitwirkungsmöglichkeiten.

Workshop Forschungsdatenmanagement

Zeitpunkt: 5. Mai 2021, 13:00 bis 17:00 Uhr, digital per Zoom, kostenlos für Promovierende

Sammelst du für deine Forschung Daten, erstellst Fragebögen oder wendest empirische Verfahren an? Wertest du Textkorpora aus oder analysierst medizinische Daten? Trainierst du Algorithmen mit kleinen oder großen Datensätzen? Die Arbeit mit Forschungsdaten spielt in verschiedensten Fachbereichen eine zentrale Rolle, erfordert aber stets den „richtigen“ Umgang mit den erhobenen Informationen. Schließlich sollen die Daten ordentlich gesichert sein, wiederverwendbar aufbewahrt und datenschutzrechtlich sauber erfasst werden.
In unserem digitalen Workshop erhältst du einen ersten Überblick zum Thema Forschungsdatenmanagement, sodass Begriffe wie Metadatenschemata, Datenmanagementpläne oder die FAIR-Prinzipien danach keine Fremdwörter mehr für dich sind.

Der Workshop richtet sich an Promovierende aller Fachbereiche aus Ostbayern, den bayernweiten BayWISS-Verbundkollegs und dem Doktorandenprogramm des bidt. Vorkenntnisse im Forschungsdatenmanagement werden nicht vorausgesetzt.


Wir freuen uns über fachliche Beiträge von Dr. Gernot Deinzer (Universität Regensburg) und Dr. Stephan Hachinger (Leibniz-Rechenzentrum).

 

Alle weiteren Informationen sowie die Anmeldung findet ihr ab sofort auf der INDIGO-Homepage:

https://www.indigo-netzwerk.de/veranstaltungen/doktorandenworkshop-fdm/

3. Netzwerktreffen BayWISS VK Digitalisierung

Das dritte Netzwerktreffen des BayWISS Verbundkollegs Digitalisierung findet am Freitag, den 11. Oktober 2019 an der OTH Regensburg statt.

Wir freuen uns über die Teilnahme aller Wissenschaftler und Wissenschafterinnen, die sich mit Digitalisierungsthemen beschäftigen und sich weiter vernetzen wollen.

Weitere Informationen finden sie hier.

Anmeldung bitte per E-Mail an: streker@baywiss.de

 

Barcamp Digitalisierung Young Researchers

Das BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung organisiert gemeinsam mit dem ZD.B (Graduate Program) und dem Netzwerk INDIGO ein Barcamp im Themenfeld Digitalisierung.

Wann: 22. Mai 2019, 11.00-17:00 Uhr

Wo: TZ PULS, Dingolfing

https://digitalisierung.baywiss.de/angebot/termine-detail/ideenfeuerwerk-beim-barcamp-des-verbundkolleg-digitalisierung

 

Weiter Informationen: Save the Date

Transferable Skill Courses

As a BayWISS doctoral researcher, you can register free of cost for any of the courses listed below by sending an e-mail to karin.streker@uni-wuerzburg.de

 

Date Topic Trainer Duration      
02.07.2019 Scientific Writing Andrew Davis

10:00-18:00

 

 

 

Zweites Netzwerktreffen des BayWISS Verbundkollegs Digitalisierung

Wann?: Freitag, den 28. September 2018, 14-18 Uhr

Wo?: FHWS Würzburg-Schweinfurt, Raum A203, Röntgenring 8, 97070 Würzburg.

(Laufweite zum Würzburger Hauptbahnhof ca. 5 min)

Einladung zweites Netzwerktreffen BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung.

Anmeldung bitte ab sofort bis zum 17. September per E-mail an:

karin.streker@uni-wuerzburg.de